玉禾田清洁集团物业项目实践

玉禾田清洁集团物业项目实践

数字化运营揭示一线劳动力管理纠结

行业环境分析

物业行业对一线劳动力管理的紧急需求

  一线员工数量大，分布广，管理难

   人力成本高，占比成本总量70%以上

  无法管理工作过程，服务质量难控制

  靠人管理效率低，缺乏标准化考核

  缺乏真实留痕，难追责难保障质量

  存在“空气员工、偷人头”现象

  老龄化员工APP操作负担大

一线用工管理全流程数字化闭环

1. 数字化排班：后台配置班次-同步

2. 精准考勤：北斗 + 楼层定位 + 人脸核岗

3. 过程留痕：轨迹+水印拍照

4. 质量巡检：任务+拍照+整改

5. 数据总结：考勤、任务完成率、作业覆盖率、考核统计、工时分析

精准考勤模块

北斗 + 楼层定位 + 人脸核岗

   所有考勤点支持定位范围设置

   楼层定位支持 WiFi/蓝牙 混合定位

  支持多种策略随机人脸核岗，确保人岗合一

   考勤数据无法作假，自动上报异常状态

 项目实施成效

1. 到岗率

应用前：到岗率波动在 70%~80% 区间，存在人员未完全到岗或在岗时间不足的情况。

应用后：到岗率提升至 ≥95% ，通过有效管理手段确保人员真实到岗，在岗率显著提高。

效果：人员在岗稳定性增强，为工作推进提供基础保障。

2. 工时

应用前：日均工时约 3~4 小时，作业时间较短，可能导致任务完成量有限。

应用后：日均工时延长至 ≥6 小时 ，工时利用率提升超 50%。

效果：作业时间增加带动任务完成量上升，同时流程优化促使作业品质同步提高。

3. 管理成本

应用前：依赖多级人工管理模式，管理链条长、人力成本高。

应用后：管理成本降低 30% 以上，通过精简班组长配置、优化管理流程实现提效降本。

效果：管理结构扁平化，决策效率提升，人力成本显著压缩。

4. 考勤作假

应用前：考勤数据存在人为造假现象，真实性难以保障。

应用后：考勤作假行为大量减少，通过技术手段（如智能打卡、实时监控）确保数据不可篡改。

效果：考勤数据真实性提升，为绩效考核和人员管理提供可靠依据。

5. 用户投诉

应用前：投诉处理缺乏记录，响应速度慢，易导致客户不满或纠纷。

应用后：投诉处理实现 “有图有真相”（如留痕化管理、证据固化），投诉量接近归零。

效果：通过标准化流程快速响应并解决问题，客户满意度大幅提升，企业信誉增强。