广州某区属国有环卫企业劳动力管理数字化转型实践

广州某区属国有环卫企业劳动力管理数字化转型实践

破局 "三难" ：办公流程、人员管理、薪酬管理

用户介绍

广州某区属国有环卫企业（以下简称“区环企”）以保障辖区城市环境卫生、推进垃圾分类与资源化利用、提供公共服务兜底保障、参与市政设施养护及落实环保任务为主责主业，通过环卫服务、市政工程养护、绿化管理、垃圾分类处理、智慧城管以及物业后勤服务等业务，为区域环境治理和城市可持续发展提供重要支撑。

项目背景

区环企进行环卫劳动力管理数字化转型是适应现代化城市管理需求、提升企业运营效率和服务质量的必然选择。通过数字化手段，企业可以实现劳动力的精准考核与优化配置，降低人力成本与管理风险，提升作业品质和数据驱动决策能力，推动企业向高效、智能、可持续的方向发展，更好地满足城市环境治理和公共服务的需求。

转型实践

（一）办公流程：从纸质流转到智能协同

传统管理痛点：

纸质公文流转与审批流程存在诸多弊端，例如请假、加班等事项需逐级审批，流程冗长且效率低下。同时，人员信息管理也面临挑战，包括请假、加班、调岗、调班等信息依赖人工传递，同步不及时，数据易出错甚至丢失，严重影响管理效率和准确性。

流程管理数字化：

上线小钉云后，全面实现审批流程的全电子化管理，从申请发起、逐级审批到最终存档，构建了完整的“申请—审批—存档”闭环管理体系。这一变革不仅确保了数千名员工的审批数据全程可追溯、可查询，还极大提升了流程效率，减少了人工干预带来的错误和延误，为企业的高效运营提供了有力支撑。

（二）人员管理：从粗放管理到精细化管理

管理困境：

管理粗放低效：传统管理模式过度依赖班组长的主观判断，缺乏客观数据支撑，导致“干多干少一个样”的大锅饭现象，难以激发员工积极性。

• 作业无量化：人工巡检难以全面覆盖，难以精准掌握员工的实际出勤和工时投入，作业过程难以量化，管理缺乏抓手。

• 监管存盲区：人员到岗、在岗、作业数据主要依赖人工巡查，存在管理真空地带，违规脱岗、坐岗、替岗、空气岗、虚假巡查等问题难以及时发现，监管效率低下。

• 绩效难评估：传统考核方式缺乏数字化依据，奖惩机制难以公平落地，导致绩效评估不准确，影响劳动力队伍的稳定性与凝聚力。

小钉云解决方案：

数据驱动的精细化管理，通过“小钉云”，实时采集员工考勤、工时、任务完成情况等多维度数据，为管理决策提供客观依据，打破“大锅饭”现象，精准激励员工。

• 作业量化与可视化：系统自动记录员工出勤、工时投入及作业轨迹，实现作业过程的量化与可视化，管理者可实时查看作业进度，提升管理效率与精准度。

• 智能监管与预警：利用定位、打卡、时间追踪等技术，实时监控人员到岗、在岗状态，自动识别违规行为并预警，杜绝脱岗、坐岗、替岗等问题，消除监管盲区。

• 科学绩效评估：基于数字化数据生成绩效报表，精准评估员工表现，确保奖惩机制公平公正落地，提升劳动力队伍的稳定性和凝聚力。

（三）薪酬管理：从人工核算到智能算薪

传统算薪痛点：

加班、请假、考勤、工时、作业等数据分散在纸质台账与人工报表中，核算易出现错漏或人为造假，导致薪资计算偏差，既影响员工利益，也损害管理公信力。

数字化算薪革新：

数字化算薪革新通过系统自动整合算薪所需的多维度数据并生成详细报表，为项目算薪工作提供精准依据。这一过程不仅从源头杜绝数据造假风险，有效规避人工核算可能出现的疏漏与误差，还能显著缩短算薪时间、减少算薪人员投入。从项目向公司提交算薪数据变成公司向项目提供算薪结果的流程改变，数字化手段杜绝了假勤数据作假，为企业减少无效工资支出，为项目薪资核算提供扎实、可靠的依据支撑，大幅提升算薪效率与准确性。